PROGRAMA DE POSGRADO · RVOE EN TRÁMITE
Maestría en Ciencia de Datos e IA Aplicada
Lidera la revolución de los datos: conviértete en el profesional que diseña, dirige e implementa proyectos de Inteligencia Artificial en cualquier organización.
NivelMaestría
Modalidad100% en línea (ejecutiva)
Duración2 años · 6 cuatrimestres
Créditos75 créditos
¿Para quién es?
Profesionales con licenciatura —técnicos o de otras disciplinas— que buscan especializarse en datos e IA y dar un salto en su carrera y su salario.
Objetivo
Profundizar en métodos avanzados de ciencia de datos e IA y su aplicación a la toma de decisiones, desarrollando capacidad para liderar proyectos y equipos de datos.
¿Qué lograrás?
- Aplicar machine learning, deep learning e IA generativa a problemas reales
- Construir analítica predictiva y prescriptiva
- Liderar proyectos y equipos de datos
- Implementar marcos de ética y gobernanza de IA
- Desarrollar un proyecto terminal de alto impacto
Plan de estudios
Fundamentos avanzadosEstadística avanzada, programación para ciencia de datos, fundamentos de IA.
Núcleo disciplinarMachine learning aplicado, deep learning, IA generativa, analítica predictiva y prescriptiva.
Aplicación estratégicaIA para la decisión de negocio, ética y gobernanza, gestión de proyectos de datos.
IntegraciónSeminario de investigación aplicada, proyecto terminal, workshop internacional opcional.
Microcredenciales que obtienes
Líder de Proyectos de IAAnalítica AvanzadaGobernanza y Ética de la IA
Grado de Maestro(a) en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial Aplicada
Salidas profesionales y mercado
Líder de proyectos de IA · Científico de datos senior · Director de analítica · Consultor de transformación digital
Las maestrías técnicas en IA y datos registran los mayores incrementos salariales del mercado de posgrado mexicano.
Solicita informes e inscripción
utecng.mx · Guadalajara, México · WhatsApp y correo de contacto
Solicitar información
Universidad de Tecnologías y Negocios de Guadalajara
RVOE en trámite